作者: YiqiangXu
2017-01-16 11:06:39
why CLion?
CLion有众多好处，如Smart C和C ++编辑器、导航、重构、实时代码分析等，有跨平台IDE中的百兽之王之称。
我准备使用CLion的主要理由有两点：
其一，我一直使用JetBrains的IDE，如IntelliJ IDEA(Java开发)，pycharm(Python开发)，熟悉该公司的IDE，方便快速开发，专注于代码本身。
其二，CLion使用CMake作为项目模型，CLion会自动处理您在CMake文件中的更改，使用代码编辑和重构期间的所有信息。现在写C++项目基本要用的CMake,CLion中写CMakeLists.txt文件非常简单方便，有智能提示，比用vim手写方便多了。CMake参考资料[附1]。
CLion CMakeLists.txt添加第三方库
以OpenCV为例:
前提是按照opencv官方已经正确安装opencv.
方式一：
cmake_minimum_required(VERSION 3.6)
project(hello)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
find_package(OpenCV REQUIRED)
set(SOURCE_FILES main.cpp)
add_executable(hello ${SOURCE_FILES})
target_link_libraries(hello ${OpenCV_LIBRARIES})
方式二（推荐）：
cmake_minimum_required(VERSION 3.6)
project(hello)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(SOURCE_FILES main.cpp)
add_executable(hello ${SOURCE_FILES})
# 第三方库位置可以通过命令pkg-config --cflags --libs opencv查看
target_link_libraries(hello -I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include
-L/usr/local/lib -lopencv_calib3d -lopencv_contrib -lopencv_core -lopencv_features2d
-lopencv_flann -lopencv_gpu -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_legacy
-lopencv_ml -lopencv_nonfree -lopencv_objdetect -lopencv_ocl -lopencv_photo
-lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_ts -lopencv_video -lopencv_videostab
-lrt -lpthread -lm -ldl)
补充：pkg-config用法[附2]
pkg-config --cflags opencv:
-I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include
pkg-config --libs opencv:
-L/usr/local/lib -lopencv_calib3d -lopencv_contrib -lopencv_core -lopencv_features2d -lopencv_flann -lopencv_gpu -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_legacy -lopencv_ml -lopencv_nonfree -lopencv_objdetect -lopencv_ocl -lopencv_photo -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_ts -lopencv_video -lopencv_videostab -lrt -lpthread -lm -ldl
pkg-config --cflags --libs opencv
-I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lopencv_calib3d -lopencv_contrib -lopencv_core -lopencv_features2d -lopencv_flann -lopencv_gpu -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_legacy -lopencv_ml -lopencv_nonfree -lopencv_objdetect -lopencv_ocl -lopencv_photo -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_ts -lopencv_video -lopencv_videostab -lrt -lpthread -lm -ldl
对比gcc的 -I 参数 去哪儿找头文件 .h
对比gcc的 -L 参数 去哪儿找库文件 (.so/.dll/.lib/.dylib/...)
对比gcc的 -l 参数 需要链接的库文件的名字
两种截然不同的开发体验
用vim手写CMakeLists.txt费时费力、没有提示、没有实时检验，难度大、容易出错。写完后cmake 之后使用
g++ -o xu_opencv_test xu_opencv_test.cpp -lopencv_core -lopencv_highgui
also:
g++ -o xu_opencv_test xu_opencv_test.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv`
编译完成之后，运行可执行文件。
使用CLion时，效果如下：
其中cmake-build-debug文件夹中存放cmake实时生成的中间文件（就是我们运行cmake之后产生的中间文件），如果程序最终不在IDE中运行，只需进入cmake-build-debug文件夹目录下make编译即可，非常方便。图中错误是CLion2016.3.2的一个bug，CLion相对其他IDE起步较晚些，但是几个月更新一个版本，这些问题都会解决。
总结：
总之，CLion比vim方便多了，但是其与cmake结合密切，相对VS而言更底层一些，能够更好的理解C++项目的组织架构。
使用IDE要专注于一个，之前使用IntelliJ IDEA，其他很多人使用eclipse，自己踩了很多坑，但是现在就比较爽，虽然CLion使用者不是很多，但是IDE需要注意的地方就是那些个，搜索一下，看看官网就能解决。
附1：
附2：
